本文介绍了如何使用Kuikly Compose框架，通过Kotlin多平台开发实现跨Android、iOS和HarmonyOS的AI聊天应用。文章解析了ChatDemo示例的核心结构，包括导航栏、聊天区和输入区三部分，展示了Compose声明式UI的开发优势。重点讲解了流式响应(SSE)的跨平台实现方案：Android/iOS使用Ktor协程处理，鸿蒙通过原生模块桥接。此外还介绍了Markdown

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本文介绍了如何使用Kuikly框架复刻小红书首页瀑布流效果。首先需要克隆Kuikly项目并运行示例Demo，查看WaterfallListDemoPage的瀑布流实现。文章重点分析了WaterfallViewExamplePage的代码实现，展示了如何通过WaterfallList组件构建两列瀑布流布局，包括设置列数、间距、随机高度卡片等关键属性。代码中还实现了下拉加载更多功能，通过FooterR

Kuikly框架在iOS平台展示了强大的扩展能力，通过插件化架构实现了图片加载与缓存的自定义实现。框架采用协议驱动的设计，开发者只需实现KuiklyRenderComponentExpandProtocol协议中的方法即可定制图片处理逻辑。示例中展示了如何使用SDWebImage第三方库实现图片加载，同时框架也支持开发者自行实现下载和缓存功能。扩展处理器通过+load方法自动注册，KuiklyRe