该系统从数据爬取到对话生成，实现了全流程自动化。搭建过程涉及环境配置、模块编码和测试。

使用 KOR 和自定义 Prompt 两种方法。结果保存为 Excel 和 JSON，包含分析报告。库构建爬虫，通过模拟浏览器访问绕过反爬机制。重点抓取疾病名称、症状、治疗方法等字段，分类页面、搜索等多种方式获取疾病链接。存储为结构化JSON和非结构化TXT数据。采用LangChain框架构建数据处理管道，测试不同参数组合对信息提取准确率的影响。

定义 13 类边（关系）：HAS_ALIAS（疾病 - 别名）、HAS_SYMPTOM（疾病 - 症状）等，明确边的连接约束（如 Disease→Symptom）。定义 14 类顶点（实体）：Disease（疾病）、Alias（别名）、Symptom（症状）等，统一以。），存储 “源实体 - 目标实体” 的关联关系（如 “乙肝 - 转氨酶增高”）。批量操作时建议使用事务处理。批量导入：读取节点 /