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- @m0_73774842
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一文掌握LoRA原理（AI大模型应用开发必备知识）超详细多角度讲解
LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种通过低秩分解来微调大型预训练模型的技术。其核心思想是在不改变原模型参数的情况下，通过增加一个旁路矩阵来模拟参数更新，从而以极小的参数量适配下游任务。
深度学习算法——LSTM（长短期记忆网络）
长期以来，隐变量模型存在着长期信息保存和短期输入缺失的问题。解决这一问题的最早方法之一是长短期存储器（long short‐term memory，LSTM）(Hochreiter and Schmidhuber, 1997)。它有许多与门控循环单元一样的属性。有趣的是，长短期记忆网络的设计比门控循环单元稍微复杂一些，却比门控循环单元早诞生了近20年。在初始化函数中，长短期记忆网络的隐状态需要返回
深度学习算法——LSTM（长短期记忆网络）
长期以来，隐变量模型存在着长期信息保存和短期输入缺失的问题。解决这一问题的最早方法之一是长短期存储器（long short‐term memory，LSTM）(Hochreiter and Schmidhuber, 1997)。它有许多与门控循环单元一样的属性。有趣的是，长短期记忆网络的设计比门控循环单元稍微复杂一些，却比门控循环单元早诞生了近20年。在初始化函数中，长短期记忆网络的隐状态需要返回
训练yolov5模型报错：ImportError: Bad git executable.
然后运行cmd.py文件，再运行train.py文件即可运行成功。
到底了