AI 擅长执行，但不擅长定义。当产品说“做一个更智能的推荐”，AI 可能会生成一堆算法模型。但成熟工程师会先问：目标指标是什么？数据有没有埋点？这次是为了增长还是留存？

NumPy（Numerical Python 的简称）是 Python 的一个开源扩展库，主要用于支持大量的维度数组与矩阵运算。NumPy 为我们提供了一个特殊的数组对象，我们可以用它表示普通的一维数组、二维矩阵，以及任意维度的数据。它可以对数组中的数据进行非常高效的运算，广泛应用于数据统计、图像处理、线性代数等领域。很多初学者会问：“Python 已经有列表（List）了，为什么还要用 NumP

AI 擅长执行，但不擅长定义。当产品说“做一个更智能的推荐”，AI 可能会生成一堆算法模型。但成熟工程师会先问：目标指标是什么？数据有没有埋点？这次是为了增长还是留存？