WorkBuddy：当前免费、可本地（虚拟机）部署、积分耐用、接入即时通讯工具方便，适合个人及中小团队体验AI自动化办公。虽不能完美生成Word，但作为初代产品已经可用。QClaw：更值得期待，尤其是Windows版发布后结合微信生态，有望成为国内最易用的桌面智能体。建议持续关注并争取内测名额。部署原则首重安全，务必使用虚拟机；数据敏感的流程需人工复核AI输出。后续跟踪：待QClaw Window

AI辅助拆解实操步骤1. 准备工具（免费/常用）2.Step1：创建项目文件夹3. Step2：复制核心提示词到claude.md（直接用）高阶版 CLAUDE.md4. Step3：向AI下达拆解需求在Cursor中输入需求：Plain Text请按照claude.md的规则，拆解「……审核」全流程，生成流程图、每个原子节点的IPO、异常处理，输出完整文档。5. Step4：AI生成结果→逐节点

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MCP是当前AI领域的热门概念，虽暂未大规模普及，但未来应用潜力巨大，零基础学员需先理解核心逻辑，再通过实操掌握配置方法。按MCP规则封装工具，生成“工具口令”（含工具描述、调用方法、参数），上传至云端（如GitHub、MCP广场）在AI工具中输入“工具口令”，加载工具后直接使用，无需编写适配代码。Claude、Kimi、Deepseek等（支持自定义API）自定义API（Deepseek、Kim

他撰写的代码需要符合可视化规范（规范见附件md文档，简单说就是他只需要写一个纯 html 代码，我会把它以 iframe 形式嵌入到脚手架中，他写的代码要符合我脚手架的视觉和结构规范），以 `slide-x.html`命名保存在`/report/slides`文件下。6. data_coder 是擅长使用 Python 分析数据的 coder，他接受 planner 的分析任务，撰写对应的代码，将

开源项目的代码实现，为AI问数产品的【可视化图表生成】功能点撰写前端界面原型，用HTML编写，包含内联CSS和JS，实现核心界面（图表展示区、数据详情区、操作按钮），并对每个界面元素做说明。（即产品的前端样子），无需自己绘制，借助AI生成HTML原型代码，再转换成Figma/墨刀的可编辑原型即可。，基于撰写好的PRD，让AI帮我们开发一个最小可行性版本（MVP），仅保留核心功能，按步骤执行即可，重

【代码】QDKT_AI 赋能流程审批功能原子化拆解。

【代码】QDKT开源项目提示词拆解。

【代码】QDKT—AI 编程&MCP。