KMP

突破传统基于矩阵分解的节点嵌入方式，GraphSAGE 通过采样和聚合节点局部邻域的特征信息来生成嵌入，同时学习节点邻域的拓扑结构和特征分布。对于多重集只有sum方法是单射的，根据作者的理论只有aggregation和readout都是单射，才能使GNN的判别图同构的能力最强。换句话说，假设不同的基集对应一种分布，那么mean可以区分这些不同的分布，但无法区分相同基集的不同多重集。回顾sum方法，

高等数学下册笔记