神经网络是模拟人脑神经元传递信息的一种方式来进行数据特征的一个学习，其特点为：具有非线性映射能力；不需要精确的数学模型；擅长从输入输出数据中学习有用的知识；容易实现并行运算；由大量简单计算单元组成。现在已经出现了许多神经网络模型及相应的学习算法。其中BP神经网络的误差反向传播学习算法是一种最常用的神经网络算法。它利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差，在利用这个误差估计更前一层的误差，如此

遗传算法 Matlab