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全国乡镇(街道)点位数据2025年(shp格式\excel格式)

乡镇(街道)点位数据是我们各项研究中经常使用到的数据,在之前的文章中我们分享过2025年度的全国省份点位数据、地级市点位数据和区县点位数据。然后,通过全国乡镇人民政府或街道办事处名字(例如:河北省石家庄市长安区西兆通镇人民政府和。接下来我们来看一下Shp格式的数据,使用的空间坐标系为WGS1984!从中国·国家地名信息库,可得到全国乡镇(街道)名及行政区划代码。河北省石家庄市长安区西兆通镇人民政府

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#信息可视化#数据分析#arcgis
全国1:20万地质图/mapgis矢量地质数据分幅岩性断层数据库

本数据库基于我国唯一的全国性1:20万区域地质调查成果,是目前国内规模最大的数字地质调查产品,覆盖国土面积的72%,包含1163幅地质图数据。由于科研较忙,没有将数据完全展示处理。:全国1:20万数字地质图空间数据库。方式一(推荐):主页 *个人* 简介。

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#信息可视化#数据分析#arcgis
全国/分省POI兴趣点数据2026年

下载好后我们需要将中国大陆、中国藏南和中国台湾的数据拼到一起,形成完备的全国数据,这儿大家下载的时候直接下载shp格式的,这样就省去了格式转换的麻烦!我们先来了解下Open Street Map,其简称为OSM,是一个开源的地图数据社区,全球贡献者向该项目贡献地图数据,通过OSM地图,可以下载的数据包括道路、水系、建筑等。②填入经纬度范围,或者手动选择范围,然后点击“导出”按钮,就可以下载下来数据

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#数据分析#信息可视化#arcgis
我国乡镇(街道)行政区划数据(Shp格式)

我们本次分享的乡镇(街道)行政区划数据也没有明确来源,是从互联网收集的,我们对数据进行了验证,数据精度相对较高,但肯定也存在各种小问题。因此,大家使用该数据需谨慎,该数据只能用于个人练习,不得用于商业及其它目的,我们不对该数据负责。我们本次分享的乡镇(街道)行政区划数据也没有明确来源,是从互联网收集的,我们对数据进行了验证,数据精度相对较高,但肯定也存在各种小问题。之前我们分享过2024年我国省市

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#数据分析
2025年我国乡镇的平均坡度数据(Excel\Shp格式)

该数据的处理使用到了乡镇行政区划数据,该数据较难获取,我们综合对比后,采用的“学研录”公众号分享的乡镇边界数据!需要说明的是:乡镇行政边界数据没有官方来源,因此本数据的精度有待考量,可能会存在错误,大家在使用的时候自行判断和调整!基于2025年坡度栅格数据,依据上述乡镇行政边界数据,对每个乡镇(街道)的坡度栅格进行了求平均值处理,最终得到了全国乡镇(街道)的2025年平均坡度数据。地形数据,也叫D

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官方公布的中国地图数据带审图号GS(2024)0650号

本数据集基于国家正式发布的审图号GS(2024)0650号标准地图制作,提供2024-2025年最新的中国行政区划矢量数据,确保国家版图的正确性和权威性。由于科研较忙,没有将数据完全展示处理,方式一(推荐):主页 *个人* 简介。

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#信息可视化#数据分析#arcgis
1951-2100年全球复合极端气候事件数据集

压缩包内包含了逐年复合极端干-热(global_hot-dry)、湿-热(global_hot-wet)、湿-大风(global_wet-windy)、干-热-大风(global_hot-dry-windy)、热-停滞(global_hot-stagnation)、热-干-停滞(global_hot-wet-stagnation)和热-湿-停滞(global_hot-wet-stagnation)

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#人工智能#数据分析
世界各国行政区划数据(Shp格式)

行政区划边界矢量数据是我们在各项研究中最常用的数据。之前我们分享过2024年我国省市县行政区划矢量数据,很多小伙伴拿到数据后咨询有没有世界各国的行政区划矢量数据!数据格式为Shp,数据坐标系为GCS_WGS_1984。我们对该行政区划数据进行了验证,精度较高。但是没有严格的科学性,大家如果使用该数据请自行判别!我们对该行政区划数据进行了验证,精度较高。但是没有严格的科学性,大家如果使用该数据请自行

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#人工智能#数据分析
1992-2024年全国/分省/分市经过矫正的夜间灯光数据

两大渠道的数据年份不同,NPP/VIIRS夜间灯光的年份是2012-2023,DMSP/OLS夜间灯光的年份是1992-2013年,且由于光谱分辨率、空间分辨率、辐射分辨率、产品更新周期等方面的差异,DMSP-OLS和SNPP-VIIRS数据不兼容,也就是说我们无法直接对比分析DMSP-OLS和SNPP-VIIRS的数据!我们平时使用的夜间灯光数据主要来源于NPP/VIIRS和DMSP/OLS两种

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#大数据#数据分析
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