采用基质辅助激光解吸/电离飞行时间（MALDI-TOF）质谱、傅里叶变换红外光谱（FT-IR）和X射线光电子能谱（XPS）对合成的MBMs进行表征，与配体骨架相比，性能研究显示，不同金属原子设计的MBMs具有迷人的光学特性，窄且可调谐的电子带隙，以及显着增强的热容（Cp）。含有3、5和7个Cu原子的MBMs平均Cu-Cu键长分别为2.459、2.396和2.339 Å，明显短于Cu的Bragg原子

我们通过一系列代表性案例，如金属中的银（Ag）、共价体系中的碳（C）、以及复合材料系统，例如石墨烯、氮化硼和复杂的相关氧化物，来展现CASTING框架在材料发现和设计中的高准确度、快速收敛性和良好的扩展性。通过对CASTING框架的效能进行展示，此项工作将该技术应用于各种代表性系统，包括单一成分的金属系统如银（Ag）和金（Au）、共价系统如碳（C）、二元系统如氮化硼（h-BN）和碳氢化合物（C-H

实际上，热电材料可以实现电热之间的直接和相互转换。然而，由于电和热传输特性的强耦合，开发提高高热电性能的策略具有挑战性。在此，在p型碲化物铅基材料中实现了空穴簇的赝纳米结构和捕获孔释放的动态载流子调节，使声子和载流子输运同时调控。在850开尔文时，zT峰值为2.8，在300~850开尔文时，平均zT值为1.65。在分段模块中，还在554开尔文的温差下，获得了~15.5%的能量转换效率，这也显示了在

与传统的晶体材料相比，非晶材料具有优异的性能，例如高容缺性、优异的电化学稳定性和更低的介电常数等，这使得它们在高性能电子器件、能量存储和传感器等方面表现出巨大的潜力。，如非晶材料缺乏晶体的平移对称性，导致其表征困难。总的来说，计算设计和AI的结合将为非晶材料的开发提供新的机遇，并为未来的实验合成提供重要的理论指导。未来，跨学科的合作将是推动这一领域发展的关键，尤其是在AI、材料学和实验技术的深度融

从TOF-SIMS中提取了Cu-Pd电催化剂的深度剖面，并重新构建的3D图，如图9a所示。图2中的3D选择性图可以实现对CO2RR产物的选择性，因此本文使用该图预测二元合金催化剂的选择性和活性，采用机器学习预测了ΔECO*、ΔEOH*和ΔEH*，如图3a。此外，图9e显示，由CO2RR转化为C1+产物比例从-0.75 V时的0.29迅速增加到-0.85 V时的0.84，并最终在–1.15 V时达到

对于当前一代量子计算机来说，结合数据驱动和物理启发学习的混合两步优化非常重要，已经证明了 Transformer 能够减轻当今不完美的输出数据中出现的错误，并可能形成强大的纠错协议的基础，以支持未来真正容错硬件的开发。缩放（scaling ） Transformer 的成功，以及它们在语言任务中所展示的非平凡涌现现象所引发的重要问题，一直吸引着物理学家，对他们来说，实现缩放是量子计算研究的主要目标

对于当前一代量子计算机来说，结合数据驱动和物理启发学习的混合两步优化非常重要，已经证明了 Transformer 能够减轻当今不完美的输出数据中出现的错误，并可能形成强大的纠错协议的基础，以支持未来真正容错硬件的开发。缩放（scaling ） Transformer 的成功，以及它们在语言任务中所展示的非平凡涌现现象所引发的重要问题，一直吸引着物理学家，对他们来说，实现缩放是量子计算研究的主要目标

 背景介绍不可燃电解质的开发可以提高能量密度和电池安全性，尤其是对于在高压下工作的层状金属氧化物正极。然而，大多数不可燃电解质被设计为高浓度，以与石墨电极兼容和/或较少分解。 成果简介近日，中国科学院长春应用化学研究所明军团队，引入了溶剂化结构介导的模型来开发基于正常浓度的磷酸三甲酯（TMP）溶剂的不可燃电解质。这一进步使石墨||锂钴氧化物全电池能够在4.5V下

利用DFT计算了掺杂3d过渡金属阳离子的MRuOx（M=Sc、Ti、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu 和 Zn）中Ru的溶解行为，并采用明确的硫酸溶解模型系统地研究了它们在酸性OER中的耐久性。实验与理论的结合进一步揭示了ZnRuOx的稳定性机理，即在RuOx中掺杂Zn可以减少表面Ru-O的键长，从而加强Ru-O的相互作用，提高 ZnRuOx在酸性 OER中的内在稳定性。在最初的10 h内，

于2011获中国科学技术大学博士学位。因此，可以描述NiFe LDH的碱性OER性能增强机制可以描述为：OHNi-O-Fe基团更容易的去质子化过程促进了NiFe LDH到Ni(Fe)OOH的动态演变，形成的高价态Ni3+δ (0<δ<1)作为活性位点加速OER反应产生O2。此外，理论计算表明，相比于NiOOH，Ni(Fe)OOH中的Ni d带中心下降，并具有较低的*O结合能，只需要0.39 V的理