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自学SPSS-描述性统计分析(探索性分析-正态分布检验)-基本操作

如上,K-S检验(柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫)->是适用于大样本的正态性检验(样本量>2000)->因子列表(分类变量)(夏皮洛-威尔克)->适用于小样本的正态性检验。:显著性P因变量(连续性变量)茎叶图就是直方图顺时针旋转90度。可见,非正态分布(丝毫不搭边)

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#机器学习#数据挖掘#数据分析
自学SPSS 二元logisitic回归(基本操作)

结局变量:(如阳性)不能低于总样本量的15%(注意:用PASS的计算样本量的计算软件)(显著性)p=0.653>0.5(接受原假设,即能够反映原始变量的真实关系。是(有)->1(阴性一定是0,阳性的一定是1)重点:样本量:是自变量的5-10倍;(总样本量是自变量的5倍以上)分析->回归->二元logisitic回归。无作为一个参考类别(即0作为一个参考类别)意思是女(1)=5.034*男(0)倍;

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#数据分析#数据挖掘#大数据
到底了