最近脉脉上线了一个挺有意思的活动——AI创作者xAMA，鼓励大家用 AI 创作内容、交流观点。

训练一个大模型要多久？算力、数据与时间的终极博弈！

传统算力增长依赖摩尔定律的时代正在终结，神经网络架构革新与大模型训练方法突破，通过算法-硬件协同优化实现指数级效率跃迁，驱动AI算力进入专用化、超大规模并行化的新纪元。

本文介绍了如何使用Qoder工具快速开发橘猫漫画故事生成器。通过调用Qwen3-235B和Qwen-Image两个AI模型，用户只需输入故事主题，系统即可自动生成包含四个段落的完整故事，并根据每个段落内容生成对应的漫画风格图片。整个过程无需编写代码，仅需10分钟即可完成项目开发，最终效果可在本地浏览器预览。该项目展示了AI辅助编程的高效性，特别适合快速原型开发。

最近试了WeaveFox的AI全栈能力，真的被惊艳到了。我随手上传了一张手绘的登录页面草图，抱着试试看的心态，点击“生成应用”——下一秒，一个结构完整、样式精准还原的Web页面就出现在我面前，连按钮位置、输入框间距都分毫不差！

DeepSeek构建新型深度检索框架，通过动态切片机制与混合精度策略突破万亿参数训练瓶颈，实现超大规模语料库实时召回率提升3.2倍。

算力、数据与算法：大模型成功的三大支柱

本文介绍了如何利用魔珐星云平台快速开发全球天气预报数字人。从注册账号、创建应用、选择数字人形象和场景，到接入SDK并配置语音识别和大语言模型服务，详细演示了开发流程。作者通过修改项目代码，解决了魔搭模型接口不兼容的问题，最终实现了与数字人的交互功能。该项目代码已开源，为开发者提供了具身智能应用的参考实现。整个过程展现了魔珐星云平台在低延时、高并发和多端适配方面的优势。

百度文心一言ERNIE 4.5大模型开源！博主实测0.3B轻量级版本，本地部署体验流畅。本文详细介绍了文心大模型及其ERNIE-4.5-0.3B-PT版本特性，并提供了从GitCode下载到本地测试的完整流程。通过Transformers库加载模型，测试了文本生成、文本概括等功能，模型响应迅速。本文还包含环境配置、依赖安装等关键步骤，适合开发者快速上手体验这一国产大模型，在部署时遇到问题可随时联系

大模型如何改变商业世界：机遇与风险并存