根据抓取正常消息和撤回消息的内容我们发现规则：撤回消息中会包含之前被撤回的那条消息的msgid，那我们只要找到之前那条消息就可以了，而wxpy模块默认为我们缓存了最近的200条消息，所以我们只要遍历这些历史消息然后比较msgid就可以找到被撤回的那条消息啦！思路比较简单，利用itchat模块登录网页版微信，将自己微信收到的所有消息都缓存下来，当检测到有消息撤回时，将撤回消息的缓存版本通过文件传输助

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现在的词典里有52113个词，显然太多了，有些词只出现了一两次，后续特征提取的时候一直空占着一个维度显然是不明智的做法。最终结果保存在"fvs_%d_%d.npy"文件内，其中第一个格式符代表正常邮件的数量，第二个格式符代表垃圾邮件的数量。网上用于垃圾邮件识别的数据集大多是英文邮件，所以为了表示诚意，我花了点时间找了一份中文邮件的数据集。可以发现两个模型的性能是差不多的(SVM略胜于朴素贝叶斯)，