在不改变原对象的前提下，动态地给对象添加额外职责。它的核心不在于“重写原来的逻辑”，而在于“包一层，在外面增强它”。原对象负责核心功能。装饰者负责附加功能。附加功能可以按需组合、叠加。

命令模式就是将一个请求封装为一个对象，从而使你可以用不同的请求对客户进行参数化，对请求排队或记录请求日志，以及支持可撤销的操作。把“要做什么事”封装成一个独立的命令对象。不需要关心谁来触发它。具体怎么执行，也可以交给命令对象自己去处理。它的重点不在“按钮点击”这件事本身，而在“把动作抽成一个可以被传递、记录、执行、撤销的对象。

发布-订阅模式描述的是一种解耦发布者（发布消息的人/系统）不需要知道谁会接收消息，订阅者（接收消息的人/系统）也不需要知道消息从哪来，双方通过一个中间层（消息通道/代理）来连接。发布者 publisher：负责“发消息”。订阅者 subscriber：负责“收消息”。事件中心 event bus：负责保存订阅关系，并在事件发生时通知所有订阅者。发布者发消息，订阅者收消息，中间通过一个事件中心进行统

大模型不是越新越好，也不是国外一定比国内好，更不是参数越大越好。普通人选模型，最实用的判断方式是：它能不能稳定解决我的问题？它是不是在我常用的软件里？它的价格、速度、隐私和体验能不能接受？今天的大模型竞争，本质上已经不是“谁会聊天”，而是“谁能进入真实工作和生活，把事情做完”。

Vapor Mode是Vue 3.6推出的一个新的高效渲染模式，它实现了无虚拟DOM并大幅度提升性能。先了解下VueVue 1.0：直接操作真实 DOM。Vue 3.6 之前：生成虚拟 DOM，更新时通过比对前后虚拟 DOM 的变化，来更新对应的真实 DOM。Vue 3.6: Vapor Mode 模式，。

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比如 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 这些模型家族里的高端版本，通常更适合处理长上下文、多步骤推理、复杂代码、严肃分析和 Agent 工作流。这样能减少上下文浪费。如果一个 Skill 把规则、案例、模板、FAQ 全塞进一个大文件，模型每次都要加载一大坨内容，任务重点反而会被淹没。更准确地说，Skill 是把一类任务里的经验、规则、操作流程和参考资料，封装成一份可复

大模型不是越新越好，也不是国外一定比国内好，更不是参数越大越好。普通人选模型，最实用的判断方式是：它能不能稳定解决我的问题？它是不是在我常用的软件里？它的价格、速度、隐私和体验能不能接受？今天的大模型竞争，本质上已经不是“谁会聊天”，而是“谁能进入真实工作和生活，把事情做完”。

Skill可以理解成 AI 的“专业能力模块”。它不是临时 prompt，也不一定要联网调用外部工具。更准确地说，它是一个文件夹，把某类任务里的经验、规则、操作流程和注意事项都收进去，后面反复用。像这种每次都会重复提醒、又很容易沉淀成规则的东西，就适合做成 Skill。下面我用“工作总结写作”举例，创建一个叫的 Skill。

Skill可以理解成 AI 的“专业能力模块”。它不是临时 prompt，也不一定要联网调用外部工具。更准确地说，它是一个文件夹，把某类任务里的经验、规则、操作流程和注意事项都收进去，后面反复用。像这种每次都会重复提醒、又很容易沉淀成规则的东西，就适合做成 Skill。下面我用“工作总结写作”举例，创建一个叫的 Skill。