本文介绍了一个基于Spring Boot和Vue.js开发的儿童益智玩具早教方案匹配平台。该系统面向家长、机构和管理员三类用户，通过智能推荐算法帮助家长选择适合孩子的玩具和早教方案。平台采用B/S架构和前后端分离设计，后端使用Spring Boot框架，前端基于Vue.js构建。核心功能包括儿童档案管理、玩具智能匹配、早教方案浏览、购物车订单和评价反馈等。系统创新性地结合了TF-IDF内容推荐算法

本文介绍了一个面向数据结构课程的在线虚拟实验平台，采用前后端分离架构实现可视化实验、在线代码运行与大模型辅助智能反馈功能。系统核心特色包括：1）整合实验说明、代码编辑、沙箱执行与智能反馈的闭环学习流程；2）利用D3.js实现数据结构可视化操作；3）嵌入大模型能力，将运行时错误转化为结构化教学反馈；4）提供教师端数据分析功能，沉淀班级错误画像。相比传统本地IDE方式，该系统能帮助学生快速定位算法实现