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深度学习环境搭建:Win10+TensorFlow2.7+CUDA11.2+cuDNN8.1.1
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评价指标对比:准确率(accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、IOU、Kappa系数
在人工智能算法中,算法实现,训练模型完成后,为了判定算法的好坏,需要对训练的模型进行评价,而评价的指标主要有以下几种:准确率(accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、IOU、Kappa系数,下面分别进行讲解1 场景假设假如某班有女生20人,男生80人,共计100人.目标是找出所有女生,某人(分类器)挑选出50个人,其中20人是女生,另外还错误的把30个男生也当作女
到底了







