准确率、精确率、召回率、F1值定义：准确率（Accuracy）：正确分类的样本个数占总样本个数， A = (TP + TN) / N精确率（Precision）(查准率)：预测正确的正例数据占预测为正例数据的比例， P = TP / (TP + FP)召回率（Recall）(查全率)：预测为正确的正例数据占实际为正例数据的比例， R = TP / (TP + FN)F1 值（F1 score）：

在人工智能算法中，算法实现，训练模型完成后，为了判定算法的好坏，需要对训练的模型进行评价，而评价的指标主要有以下几种：准确率(accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、IOU、Kappa系数，下面分别进行讲解1 场景假设假如某班有女生20人,男生80人,共计100人.目标是找出所有女生,某人（分类器）挑选出50个人,其中20人是女生,另外还错误的把30个男生也当作女