不少新手利用 Python 函数写代码时，总是把实参和形参搞混（即用函数处理数字、字符串做 += 等运算时，函数内部的形参和外部的实参互不影响；可一旦换成列表、字典，在函数内部调用 .pop()、.append() 等方法时，外部的实参却跟着内部的形参一起变了）。新手只要学会一招，就能彻底解决上述的实参和形参的混淆问题，这一招只需要搞懂一个核心概念："可变对象原地修改 vs 不可变对象重新绑定"。

在 PyCharm 中，新手利用 Python 函数的默认参数写代码时，常常会掉进Python函数默认参数陷阱。即使代码没有出现 `Traceback (most recent call last):` 等红色报错字样，运行结果却与预期不符，这正是Python函数默认参数错的典型表现。更令人头疼的是，即使新手将自己的需求详细描述给 AI 并生成代码，也常常无法避免掉入这个新手常踩的坑。那么，怎么解

进货时，或者仓库快要爆仓时，库管如果全靠手动核算码垛——每层码多少件、每层怎么码、码几层、码几垛、码垛高度——以及每垛占地面积、所有码的垛的占地面积，不仅没法在有限的地方放更多货、解决不了爆仓、码垛超高的问题，还耽误时间、影响效率。怎么解决这些问题呢？不用担心，我写了一个Python爆仓预警脚本，能解决库管上述的问题。库管可以直接复制粘贴使用，也可以稍微加做修改；Python新手还能拿这个脚本练手