Python、PyTorch/TensorFlow、Hugging Face、LangChain、RAG（检索增强生成）、Prompt Engineering。：大语言模型（LLM）、AI Agent、多模态AI、垂直领域AI应用（医疗、金融、法律等）。：Solidity、Rust（如Solana）、Move（如Aptos/Sui）、IPFS。：智能合约开发、去中心化应用（DApp）、零知识证明（

综上所述，DeepSeek和ChatGPT各有其独特的优势和不足。在选择时应根据自己的实际需求进行权衡和考虑。

**推理效率**：在NVIDIA A10G显卡上，处理1000 token请求的平均响应时间 **<0.8秒**，较优化前提升 **3倍**- 通过 **上下文敏感度强化训练**，将模糊咨询（如“我付完钱那东西多久能到”）的准确解析率从 **67%** 提升至 **92%**- 数据提取准确率 **98.7%**（对比开源工具提升 **32%**）- 用户生成内容（UGC）含 **隐性违规信息**

**中文深度解析**：能准确识别《红楼梦》《西厢记》的文化背景，区分古文与现代白话要求，避免混淆“宝玉”等多义词（如误理解为“珠宝玉石”）。- **可控性**：通过“规则+模型”结合，严格限定输出格式（如“风险提示必须包含偿债能力分析”），避免通用模型常见的自由发挥问题。- **本地化审核规则**：内置符合中国法规的敏感词库（如网络暴力、虚假广告特征），且能结合上下文识别隐晦表达（如谐音、缩写）。

综上所述，DeepSeek和ChatGPT各有其独特的优势和不足。在选择时应根据自己的实际需求进行权衡和考虑。

综上所述，程序员通过明确问题与需求、提供背景与限制、利用多模态能力、采用高效提问技巧、利用实时搜索与数据分析功能以及结合项目管理工具等方法，可以充分利用DeepSeek进行高效工作。DeepSeek能够集成到项目管理工具中，提供自动化客服支持和智能问答系统。程序员可以利用这一功能，快速解答团队成员的问题，提供即时的技术支持和解决方案，从而提高团队协作的效率。DeepSeek不仅擅长处理文本，还能处

DeepSeek作为一个热门的概念或工具，其涉及领域广泛，包括但不限于AI技术、行业趋势分析等。