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打开VsCode,链接到自己的远程服务器,之后再插件商店下载Claude Code for VS Code插件,注意,一定是安在远程上才能操作远程服务器的项目。在确保成功写入之后,重启你的VSCODE,重新连接远程服务器。在安装好之后你的VSCODE就会显示出这个插件。

本文介绍了在Linux服务器上配置深度学习环境的完整流程:首先通过Xshell远程连接服务器并检查硬件配置;然后使用XFTP上传Anaconda安装包并完成安装;接着创建并激活conda环境,安装指定版本的Python;最后通过pip安装PyTorch等深度学习框架,并验证CUDA可用性。文中详细说明了每个步骤的具体命令和注意事项,包括使用清华镜像源加速下载的方法。整个流程涵盖了从服务器连接到环境
本文介绍了在Linux服务器上配置深度学习环境的完整流程:首先通过Xshell远程连接服务器并检查硬件配置;然后使用XFTP上传Anaconda安装包并完成安装;接着创建并激活conda环境,安装指定版本的Python;最后通过pip安装PyTorch等深度学习框架,并验证CUDA可用性。文中详细说明了每个步骤的具体命令和注意事项,包括使用清华镜像源加速下载的方法。整个流程涵盖了从服务器连接到环境
本文介绍了在Linux服务器上配置深度学习环境的完整流程:首先通过Xshell远程连接服务器并检查硬件配置;然后使用XFTP上传Anaconda安装包并完成安装;接着创建并激活conda环境,安装指定版本的Python;最后通过pip安装PyTorch等深度学习框架,并验证CUDA可用性。文中详细说明了每个步骤的具体命令和注意事项,包括使用清华镜像源加速下载的方法。整个流程涵盖了从服务器连接到环境







