数据扩容不只是"生成数据然后导入"这么简单。去重和冲突处理往往比生成数据本身更花时间，但对于数据质量至关重要。另外，不同平台对数据导入格式的要求可能出乎意料（比如微信云数据库对文件后缀的限制），建议先用小批量测试导入再全量执行。优化方向核心思路用对模型不同任务对模型能力的要求不同，Flash 处理对话、Pro 生成结构化输出，分工明确按需检索RAG 是工具不是目的，不需要外部知识时就跳过，既省资源

文档型数据库 (NoSQL)：以 JSON 格式存储，结构灵活。MySQL 数据库：传统关系型数据库。我们的菜谱助手最终选择了文档型数据库数据结构灵活：菜谱包含“用料”这种嵌套数组、“步骤”这种对象列表，用 JSON 文档来存储最自然，无需像 MySQL 那样建多张表进行关联查询。无需预定义 Schema：开发前期需求变化快，比如今天想给菜谱加个“视频链接”，明天想加个“卡路里”字段，NoSQL