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langchain应用

本文系统介绍了大模型应用开发的四大场景(Prompt、Agent、RAG、Fine-tuning)及其选择策略,重点剖析了RAG和Agent架构的实现原理与关键技术。在RAG部分详细讲解了文件解析、切割、知识检索和重排序等核心环节;Agent部分则深入解析了其五大核心组件(LLM、Memory、Tools、Planning、Action)的协同机制。文章还全面阐述了LangChain框架的核心价值

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