大家好啊！这次的文章是上一个文章的后续，与上一次不同的是，这一次对数字识别采用的是贝叶斯（Bayes）分类器。贝叶斯在概率论与数理统计这门课讲过，下面我们简单了解一下：首先，贝叶斯公式是具体的解释就不说了，我们说一说把贝叶斯用在数字识别的什么位置。除了识别部分，其他的包括遍历文件夹和图片数字化都不变；0到9共十个数，所以分母有十项，P(Bj)(j是下标)相应的是0到9，则每一个的概率是1/10，分

大家好！本篇文章是关于手写数字识别的，接下来我将在这里记录我的手写数字识别的从零到有。当初我刚刚做这个实验的时候在csdn上找不到相应的例子，我在这里把我自己的写代码过程发出来，希望能帮到和我一样努力求知的人！首先，本篇文章用到的方法是模板匹配，而不是基于神经网络的，还请各位注意了！（模板匹配还请自行了解，站上有很多介绍）我刚开始做实验的时候只有一点c++基础，对于文件和opencv我一点都不了解