用于将数据分类到已知的类别中，如决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、K最近邻（KNN）、朴素贝叶斯分类器等。提供数据的基本特征，如中心趋势（均值、中位数、众数）、离散度（标准差、方差）、分布形状等。用于分析网络结构的数据，如社交网络分析、网页链接分析等，常用的算法有PageRank等。用于预测数值型的目标变量，包括线性回归、多元回归、逻辑回归（用于分类问题）等。用于分析直到某个事件发生时的时间