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鲸鱼算法(WOA)matlab实现
算法介绍鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm)是根据鲸鱼围捕猎物的行为而提出的算法。鲸鱼是一种群居的哺乳动物,在捕猎时会对猎物进行驱赶和围捕。鲸鱼算法中,每个鲸鱼的位置代表了一个可行解。在鲸鱼群捕猎过程中,每只鲸鱼有两种行为,一种是包围猎物,所有的鲸鱼都向着其他鲸鱼前进;另一种是汽包网,鲸鱼环形游动喷出气泡来驱赶猎物。在每一代的游动中,鲸鱼们会随机选择这两种行为来进行

模拟退火模型(matlab实现)
目录一.模型背景1.什么是退火2.物理退火过程3.热力学中的退火现象二.模拟退火算法思想三、算法简介1.背景2.模拟退火算法的模拟要求3.模拟退火算法的计算步骤模拟退火算法对TSP问题的求解部分代码展示完整代码获取方式一.模型背景1.什么是退火退火是指将固体加热到足够高的温度,使分子呈随机排列状态,然后逐步降温使之冷却,最后分子以低能状态排列,固体达到某种稳定状态。2.物理退火过程加温过程——增强
数据结构——升级版迷宫非递归求解问题
升级版迷宫非递归求解问题在之前的问题中,我们书写了较为简单的迷宫非递归问题(),而本文章在之前的迷宫基础上,优化了迷宫生成算法,寻找路径算法,以及加入了简单的开场动画,对控制台缓冲区进行了美化。迷宫生成算法——深度优先...
到底了