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《Kafka系列》Kafka常见问题处理记录

1.kafka创建topic失败, Replication factor: 1 larger than available brokers: 0;2.服务器Cannot allocate memory;3.Offset Explorer连接Kafka问题集合,(Timeout expired while fetching topic metadata),(Uable to find any bro

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#kafka#java#分布式
《数据分析-Tableau》Tableau详细入门教程

Tableau Destktop注册、Tableau Server注册、Tableau Server删除

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#数据分析#数据挖掘
《GreenPlum系列》GreenPlum初级教程-01GreenPlum数据库介绍

GreenPlum数据库是基于PostgreSQL开源技术的。它本质上是多个PostgreSQL面向磁盘的数据库实例一起工作形成的一个紧密结合的数据库管理系统(DBMS)。它基于PostgreSQL开发,其SQL支持、特性、配置选项和最终用户功能在大部分情况霞和PostGreSQL非常相似。与GreenPlum数据库交互的数据库用户会感觉在使用一个常规的PostgreSQL DBMS。

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#数据库#postgresql
《数据分析-JiMuReport》积木报表详细入门教程

积木报表可以通过源码部署、SpringBoot集成、Docker部署以及各种成熟框架部署,具体可查看积木官方文档当前采用源码部署。JimuReport部署入门、JimuReport开发配置、报表设计、报表优化。

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#数据分析#数据挖掘
《MySQL系列》MySQL问题处理汇总

一、MySQL启动异常:error while loading shared libraries: libncurses.so.5:二、This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL.三、ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --四、Docker安装MySQL报错:mysql

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#mysql#数据库#服务器
《Docker系列》Docker安装MySQL报错:mysqld failed while attempting to check config....mysqld: Can‘t read dir

mysqld: Can’t read dir of ‘/etc/mysql/conf.d/’…mysqld: Can’t read dir of ‘/etc/mysql/conf.d/’…1 最初的时候使用如下命令创建容器,但是创建之后通过。2 通过查看该容器的日志,可以看到主要是因为读取不到。4 再次检查已经启动成功,报错原因主要是没有指定到。目录,导致容器在启动的时候找不到该目录。

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#mysql#docker#数据库
《数据仓库》一文读懂数据仓库建设

数据仓库建设一、数据仓库概念1.数仓架构​我们在谈到数据仓库,都会提到数仓架构,那么数仓架构到底是什么呢?首先,架构就是把一个整体工作按需切分成不同部分的内容,由不同角色来完成这些分工,并通过建立不同部分相互沟通的机制,使得这些部分能够有机的结合为一个整体,并完成这个整体所需要的所有活动。而数仓架构就可以理解为是构成数据仓库的组件以及之间的具有交互机制的关系。​如上图所示,数仓的数据源可能来自业务

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#大数据
《Python系列》Python详细入门教程

总结"""共有列表、字典、元组、集合列表 []字典 {key:value}元组 ()集合 {}其中:列表、字典、集合都是可变的,元组不可变列表、元组可以有重复,集合不可以重复,字典的key不可以重复,value可以重复列表、元组是有序的,字典、集合是无序的"""# 1.元组"""创建元组:使用小括号()创建使用内置函数tuple()创建元组遍历:for ... in不可变序列"""# 2.集合""

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#python#开发语言
大数据七大岗位及职责

大数据岗位及职责数据运维工程师1.协调机器资源、采购、缩减、预算等等2.集群组件的维护、升级3.处理集群和用户的各种问题4.如果公司采购了阿里/网易这样的数据平台就会相对省心数据平台开发工程师1.需要熟悉大数据开源组件、有必要的话可以进行二次开发2.基础平台开发开发面向数据平台使用的工具,比如元数据系统、数据质量、数据采集、数据计算平台、任务调度等,自研或者基于开源的项目进行二次开发3.数据产品开

#大数据
《任务调度-DolphinScheduler》Apache DolphinScheduler选型与部署安装

想在项目中使用DS这种调度方法,通过比对几种技术,例如:NIFI,Azkaban,Airflow。NIFI虽然做的是最完善的,但是太重了,出现问题之后就需要用源码定位费劲,维护/二次开发成本高。AirFolw是Python写的,公司里大部分是Java体系和Scala体系,所以就放弃了。Apache DolphinScheduler,为Apache的开源项目,简称DS,中文名为“小海豚调度”(海豚聪

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#大数据
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