这是标准答案#include "wish.h"#include <ctype.h>// isspace#include <regex.h>// regcomp, regexec, regfree#include <stdio.h>// fopen, fclose, fileno, getline, feof#include <stdlib.h> //

Vision Transformer（ViT）的大规模扩展：尽管Transformer架构在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大成功，但在计算机视觉（CV）领域，尤其是图像和视频建模方面，尚未实现与语言模型相当的规模扩展。论文提出了ViT-22B，这是一个具有220亿参数的Vision Transformer模型，是目前最大的密集ViT模型。训练稳定性和效率：在扩展ViT模型到22亿参数的过程中，

文章目录Lambda Layer定义类Lambda Layer使用keras.layers提供的Lambda layer APImnist = tf.keras.datasets.mnist(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0如