计算后缀表达式（逆波兰表达式）后缀表达式（也称为逆波兰表达式）是一种数学表达式，其中运算符位于其操作数之后。例如，表达式3 4 +表示3 + 4。计算后缀表达式可以使用栈来实现。以下是完整的代码实现，包括关键行注释和示例。

​代码优点贪心策略直观高效，时间复杂度为线性。变量命名清晰，逻辑简单。​潜在问题​单个元素超过m：若某个元素本身大于m，内层循环会直接跳过，导致分段逻辑错误（如输入[7]m=6，代码会进入死循环）。​函数参数传递应改为引用传递（）以避免拷贝开销。​改进建议增加对单个元素超过m的特殊处理（题目隐含保证所有元素 ≤m优化参数传递方式。

​代码特点​简洁性：直接利用哈希表统计频率，逻辑清晰。​效率：质数判断优化到 O(√ans)，适用于常规输入。​潜在问题​极值初始化风险minn初始值设为 100，若所有字符出现次数均 ≥100（如超长字符串），会得到错误结果。​字符范围限制：仅支持 ASCII 字符，但对题目要求足够。​改进建议将minn初始化为INT_MAX或第一个字符的出现次数，避免极端情况错误。若题目允许，可用固定大小数组

​代码特点​动态规划经典实现：逻辑清晰，直接反映问题的最优子结构。​正确处理边界：如全负数数组（输出最大单元素值）。​潜在问题​空间冗余：若数组长度极大，dp数组可能占用较多内存，可优化为仅保存前一个状态。​适用场景实时数据流处理（逐个元素处理）。对时间复杂度要求严格的场景（如数据量百万级）。

​代码特点通过预处理统一大小写，简化匹配逻辑。精确分割单词并记录位置，符合题目要求。​潜在问题​标点符号处理：如单词含非字母字符（如"hello!），会被视为合法单词，可能与题目隐含的输入格式假设冲突。​位置计算：起始位置从 0 开始，符合题目示例要求。​适用场景输入严格符合“单词由空格分隔”的格式时，代码正确性可保证。处理大规模数据时，线性时间复杂度表现良好。

​代码特点直接根据转移规则模拟路径，逻辑简单。通过二维数组快速查询下一步坐标。​潜在问题​数组越界：若转移后的坐标nextx或nexty超出有效范围（如nextx > n或nexty > m），会导致访问越界。​未初始化区域travel数组的第 0 行和第 0 列未填充数据，可能被错误访问。​适用场景题目保证转移路径最终指向(0, 0)，且不会越界。若数据存在循环或无效坐标，代码可能无法终止或崩溃

​代码特点​直接逻辑实现：通过字符串操作检查后缀匹配，代码简洁。​整数转字符串的缺陷：若查询的code包含前导零（如005），输入为整数时会丢失前导零（存储为5），导致匹配失败。​潜在问题​前导零处理错误：这是代码的核心问题。例如，图书编码为1005，查询num=3code=005，实际code会被存储为5，导致匹配失败。​优化建议输入code时应直接读取字符串而非整数，以避免前导零丢失。预处理图

​代码特点​直接交换：通过遍历每列元素直接完成行交换，逻辑简单高效。​正确处理索引：将用户输入的1基行号转换为0基索引（m-1和n-1​潜在优化无需优化，输入规模固定，代码已足够高效。​适用场景适用于矩阵行交换问题，尤其是固定规模的矩阵操作。

​代码特点通过分离a和b的系数，将问题转化为线性方程求解。特殊处理n=2和x为终点站的情况，避免无效计算。​潜在优化可优化空间复杂度，仅保留必要变量而非数组。​适用场景适用于车站数较大的场景，但时间复杂度仍为线性，效率较高。

​核心转化：将问题转化为寻找互质因数对(a, b)，使得a·b = k。​高效枚举：通过遍历到√k减少循环次数。​边界处理：正确处理a=b的情况和y非x倍数的情况。​数学性质：利用最大公约数和最小公倍数的关系简化问题。适用性：适用于所有正整数x和y，时间复杂度极低。