LangChain4j 是一个 Java 框架，用于构建基于大语言模型的应用程序。它的目标类似于 Python 世界的 LangChain：抽象模型接口、对话上下文（Memory）、提示模板、文档检索（RAG）等，帮助你快速搭建智能体（Agent）。@Tool public int 加法(int a , int b) {} @Tool public int 乘法(int a , int b) {}

mysql case when 中使用 like 匹配SELECTname,CASEWHEN namelike "张%" THEN "张三"WHEN namelike "王%"THEN "王五"ELSE nameEND nameFROMuser_test

Spring 团队发布的是一个强大的库，它将人工智能的能力（如 OpenAI、Hugging Face、Azure OpenAI 等）整合进了 Spring Boot 应用中，让我们可以像操作数据库一样调用大语言模型（LLMs）。本教程将详细讲解如何用 Spring AI 构建一个智能问答服务，使用 OpenAI 模型进行处理。

借助 LangChain4j 和 OpenAI，我们可以快速构建一个带知识库的 Java 智能客服系统。你可以接入 FAQ、产品文档、客服流程手册等，实现高质量的自动应答体验，极大提升客户满意度和运营效率。如果想构建企业级方案，推荐集成 Spring Boot + Redis + 向量数据库，打造可横向扩展的 AI 服务平台。

LangChain4j 是一个 Java 框架，用于构建基于大语言模型的应用程序。它的目标类似于 Python 世界的 LangChain：抽象模型接口、对话上下文（Memory）、提示模板、文档检索（RAG）等，帮助你快速搭建智能体（Agent）。@Tool public int 加法(int a , int b) {} @Tool public int 乘法(int a , int b) {}