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基于docker-compose搭建redis哨兵集群

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突破大模型Prompt上下文限制方案

本文提出了一种突破大模型token限制的方案,通过MapReduce式任务分解与递归摘要处理海量数据。核心包括:1)数据预处理(去HTML标签、识别主体内容);2)递归摘要(将长文本切分后逐步摘要);3)文件系统作为外部记忆体;4)任务分解执行(Map阶段拆分任务并行处理,Reduce阶段汇总结果)。该方案参考了阿里JManus设计,通过智能调度和缓存优化,在保证内容完整性的同时降低计算成本,有效

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到底了