turbo-fieldfare 是一个 Swift + Metal 写成的自定义推理运行时，能在约 2GB 内存里跑 Gemma 4 26B-A4B 模型，专为 Apple Silicon Mac 打造。Apache-2.0 许可，GitHub 6483 star。指标值模型Gemma 4 26B-A4B（260 亿参数，每 token 激活 38.8 亿）权重MLX 仿射 4-bit，组大小 6

我们永远奉行授人以鱼不如授人以渔记住啦！1.统计学（业务方向）：首要必会技能任何数据分析师从事业务方向的工作都必须会统计学，因为统计学是一门发现规律的学科，统计学的学习最好辅助R、SPSS 来学，做到数据分析基本功扎实，并且兼顾实战性。同时你需要掌握一些基于行业业务的分析方法，如对比测试( A / B testing )、特设分析( Ad Hoc Analysis )、精益化...

1779 stars · MIT · TypeScript · 腾讯开源 · 支持 Cursor / Claude Code / Codex / WorkBuddy。

1779 stars · MIT · TypeScript · 腾讯开源 · 支持 Cursor / Claude Code / Codex / WorkBuddy。

1779 stars · MIT · TypeScript · 腾讯开源 · 支持 Cursor / Claude Code / Codex / WorkBuddy。

1779 stars · MIT · TypeScript · 腾讯开源 · 支持 Cursor / Claude Code / Codex / WorkBuddy。

loop-engineering 是一个「围绕代码库运行 Agent 的模式库」。它不教你写更长的提示词，而是教你设计一个「循环」，让 agent 自动发现工作、执行任务、验证结果、持久化状态。

这一步把整个引擎（内核、流式缓存、safetensors 读取器、配置读取器、分词器）在 13 层小模型上验证了一遍，和 PyTorch 参考结果对齐。中文版保留了「从问题到四项缩减再到验证」的完整技术推导、内存阶梯表、门禁测试说明，适合想系统理解大模型 CPU 推理优化的读者。它的定位不是「替代生产推理框架」，而是用极致资源约束证明：大模型推理的门槛可以从「集群」压到「普通笔记本」。如果这个项目

Cindy 是一个开箱即用的开源 AI 代理（2249 stars，Apache-2.0），跑在你本地的电脑上。它把多个工具框架（harness）、模型和工具整合进一个代理，用你的真实文件和已登录应用完成实际工作。：桌面端（Electron）+ 移动端（Expo/React Native）+ 共享包，组织为 pnpm monorepo。，模型和 harness 可以自由组合、在任务中途切换，而工作

Cindy 是一个开箱即用的开源 AI 代理（2249 stars，Apache-2.0），跑在你本地的电脑上。它把多个工具框架（harness）、模型和工具整合进一个代理，用你的真实文件和已登录应用完成实际工作。：桌面端（Electron）+ 移动端（Expo/React Native）+ 共享包，组织为 pnpm monorepo。，模型和 harness 可以自由组合、在任务中途切换，而工作