NDVI——归一化植被指数NDVI = ( NIR - R ) / ( NIR + R )值-1~1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；优点：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；局限性：本质是NIR和R的非线性拉伸。在高植被区（LAI值很高，植被茂密时），NDVI灵敏度较低，远不如RVI

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error: matrix multiplication: inverse of singular matrix; suggest to use solve() insteadsingular matrix为奇异矩阵【设A为n阶方阵，若存在另一n阶方阵B，使得AB=BA=I，则称A为非奇异矩阵，若不存在，则为奇异矩阵。当exogenous variable 中虚拟变量过多，可能产生sing...

主成分分析能够解决多个指标之间存在的信息不统一或冗余等问题，是一种降维的统计方法。【主成分分析与因子分析】相同：两者都是降维和信息浓缩的方法。生成的新变量可代表原始的大部分变量，且相互独立。区别：主成分分析强调新变量贡献了多大比例的方差，不关心新变量是否有明确的实际意义；因子分析要求新变量具有实际意义，能解释原始变量的内在结构。以归一化后的11个时间段的t1~t31个变量为例：【分析-...

如图在tif范围里创建网格大小为250km的渔网：但却生成了一个完全超出tif范围的错误渔网：【错误原因】mxd的投影问题创建网格大小为250km的渔网一定是在具有投影坐标系的情况下！由于在该mxd中，我先打开了一个地理坐标系的栅格影像，所以【整个工作空间的默认坐标系为地理坐标系】，所以即使此处我选择的模板范围是【具有投影坐标系的栅格影像】，但是显示的坐标范围仍为地理坐标！如下图所示：【解决办法】

如图

数据标准化的方法之一；将有量纲的数据转换为无量纲的数据；把数据映射到 [0, 1] 范围内。计算公式：x∗=x−minx−maxx^\ast=\frac{x-min}{x-max}x∗=x−maxx−min​SPSS中操作如下：1.获取最大最小值（也可在excel中计算）2.公式计算得到归一化结果：...

如图，arcgis导入excel（.xlsx）失败这是因为arcgis部分版本不支持xlsx的数据，先将excel转换成xls格式(excel2007之前的所生成的格式)再导入到arcgis中。右键图层，显示XY数据