本文将预训练的resnet18网络，使用少量pokemon数据集实现迁移学习，在此过程中使用visdom进行数据集和训练过程的可视化。本文代码主要分为两部分：1.加载自定义数据集（数据预处理，给对应类定义标签）;2.迁移学习。import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport os,glob #os用于读取文

fGAN说的是我们不仅可以用JS divergence，还可以用f divergence。f有两个要求：1.凸函数，2.f（1）=0.

1.1中学习了PCA算法，其中最大主成分为投影到某方向后方差最大的方向（信息量最大的方向）；而法向量为投影到某方向后，信息量最小的方向，因此需要PCA变换，将点云投影到特征值最小的方向。由于需要PCA算法，因此先把昨天的PCA算法拷贝过来。`import open3d as o3dimport numpy as npfrom pyntcloud import PyntCloudfrom panda