数据层：完成 10 万 + 订单数据清洗，解决缺失值、负数异常值，保障数据质量；可视化层：从渠道、月份、小时、退款 4 个维度完成营收分析，定位核心渠道、消费高峰、售后风险月份；特征层：基于业务构建 LRFM 四维用户特征，量化用户消费行为；模型层：使用手肘法确定最优聚类数，通过 K-Means 实现用户自动分群；运营落地：结合统计表、饼图、雷达图完成用户画像，可针对不同群体制定差异化营销方案（高