青萍图床推出 AI 对话生图功能，支持一次生成多张不同尺寸图片，并可连续改图与参考图生成，适用于电商模特图、场景图等多种玩法，让视觉创作更高效自由。

青萍图床基于 Nano Banana 模型推出 AI 白底图功能，专为秋冬毛衣等高细节商品设计。支持智能与手动提示词模式、多尺寸生成，高精度保留纤维边缘与毛发细节，大幅提升电商白底图制作效率与质量。

青萍图床新增「AI 证件照」功能，支持批量在线智能换底、一键美化，帮助用户快速生成各类标准证件照，适用于简历、签证、学生证、职业资格等多种场景。

模型下载完后，这里可以将模型文件复制到每个节点相同目录下，也可以通过NFS等形式共享一个文件，然后在其他节点上挂载即可。链接：https://pan.baidu.com/s/1Vi2_wKR2lUOAB28YnTq6pw。NVIDIA官网：https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/手动在集群每个节点上安装驱动。

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前言总所周知，由于某种原因，通过官方的方式在国内是无法顺利部署k8s集群的，这里记录下在国内部署的几种方式。部署方式目前我所了解有以下几种方式：使用kubeadmin通过离线镜像的方式，网上教程和镜像包挺多的通过厂商集成的方式如：rancher这里推荐一篇blog：CentOS7环境安装Kubernetes四部曲直接使用类似阿里云这样的公有云平台k8s 。只要有钱，一...

编辑/etc/docker/daemon.json添加以下内容：{"storage-driver": "overlay2","storage-opts": ["overlay2.override_kernel_check=true"]}安装依赖：yum install yum-plugin-ovl -y否则会报以下错误

在使用Jenkins构建拉取Gitlab上的仓库时总是出现权限失败，无法访问的情况，如打印以下信息：Started by user lhyBuilding in workspace /usr/share/tomcat8/.jenkins/workspace/zxpm> git rev-parse --is-inside-work-tree # timeout=10Fetching chang

前言也是刚开始学习k8s，在创建pod的时候发现报了这个错误：Error from server (ServerTimeout): error when creating "busybox.yaml": No API token found forservice account "default", retry after the token is auto

由于未添加ignore文件造成，提交的项目很大(包含生成的二进制文件)。所以我们可以将编译生成的文件进行过滤，避免添加到版本库中了。首先为避免冲突需要先同步下远程仓库$ git pull在本地项目目录下删除缓存$ git rm -r --cached .新建.gitignore文件在项目的根目录下面新建.gitignore文件并添加相应的过滤规则再次add所有文件输入以下命令，再次将项目中所有文件