对于本地部署的deepseek，如果想要指定在某张或者某几张卡上执行的话。

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1.检查TF 版本和CUDA版本以及 cuDNN版本之间是否匹配可以在这个网站查看https://tensorflow.google.cn/install/source_windows例如我的配置就是py3.6+ cuda10.0 +cuDNN7.42.MSC++ 2015-2019 没有安装MSC++ 2015-2019 CSDN免积分下载地址以上两个过程基本就可以解决问题了，但是tensorf

一般如果在1.x版本中有的函数，而在2.x中没有通常是需要在tf.xxx()之间加入v1.compat如import tensorflow as tfY = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[batch_size, LABEL], name='Y')需要改成Y = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32, s

安装gpu版本的tensorflowpip install tensorflow-gpu# 默认安装最新版 如果需要指定版本的话使用，如1.11.0pip install tensorflow-gpu==1.11.0查看可用gpufrom tensorflow.python.client import device_libprint(device_lib.list_local_devices())

一不小心把当前用户的桌面文件夹“/home/wenjianbao/桌面”删了，导致系统把“/home/wenjianbao”当成桌面文件夹。结果，桌面上全是乱七八糟的文件/文件夹。查看了下网络资料，可以通过修改～/.config/user-dirs.dirs中的XDG_DESKTOP_DIR来重新指定“桌面文件夹”：# This file is written by xdg-user-dirs-u

查看ubuntu系统版本的命令通常有查看内核版本信息uname -a查看ubunutu版本号，如14.04，16.04lsb_release -a但是具体到判断是否为UbuntuKylin（优麒麟）版本的时候，上面两种方法就失效了。不过可以通过下面两个命令判断gedit/etc/apt/sources.list或者vim /etc/apt/sources.list有图形界面的建议使用gedit，没

对于本地部署的deepseek，如果想要指定在某张或者某几张卡上执行的话。

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网站链接：https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA