最初接触函数时，参数的多样性让我一度困惑 —— 位置参数的确定性、默认参数的灵活性、*args和**kwargs的包容性，就像给函数装上了不同的 “接口”，能适配各种数据输入。定义Circle类时，把半径radius作为属性，将面积和周长计算封装成方法，这种 “数据与逻辑绑定” 的模式，让我第一次感受到 “封装” 的魅力 —— 就像把一个工具的零件和使用说明组装成一个整体，调用时只需关注接口，无需

通过以上实例，可以更直观地理解深度学习基础操作的底层逻辑，建议动手运行代码并观察输出，加深对广播机制和张量运算的理解。H_out = (224 + 2×1 - 3) // 1 + 1 = 224，输出尺寸保持不变。H_out = (32 - 2) // 2 + 1 = 16，输出尺寸减半至16×16。：生成符合标准正态分布（均值为 0，方差为 1）的随机张量。卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自

尝试针对之前的心脏病项目ipynb，将他按照今天的示例项目整理成规范的形式，思考下哪些部分可以未来复用。项目文件夹中其他部分：拆分后的信贷项目，学习下如何拆分的，未来你看到的很多大项目都是类似的拆分方法。notebook文件夹内的ipynb文件，介绍下今天的思路。今日的示例代码包含2个部分。