本文面向交通信号标志识别，基于Flask+SocketIO构建Web实时检测平台，支持图片/视频/浏览器摄像头输入与双画面对比，提供播放进度控制、Conf/IoU调节、类别筛选、CSV导出、带框结果一键下载与SQLite入库；含登录/注册（可跳过）和会话管理，可进行模型选择与权重上传，覆盖YOLOv5–YOLOv12共8种实现；实验对比mAP、F1、PR曲线与训练曲线，并报告ONNX/Tensor

本文构建机械器件实时检测平台，后端Flask+SocketIO，前端HTML/CSS/JS，支持图片、视频与浏览器摄像头输入；提供左右等宽双画面对比、视频同步双帧与进度/暂停/继续/停止控制，可调Conf/IoU与类别筛选；结果支持CSV导出、带框图片/视频一键下载、SQLite入库与跨页记录检索；内置登录/注册（可跳过）、会话管理与模型选择/权重上传；统一对比YOLOv5–YOLOv12八种算法

面向木材缺陷实时质检，构建基于 Flask+SocketIO 的网页版平台：支持图像/视频/摄像头输入；双画面对比、进度控制、阈值/类别筛选、CSV 与带框一键下载；结果入库 SQLite，含登录/跳过与最近记录。内置 YOLOv5–YOLOv12，支持模型热切换与权重上传，统一评测 mAP/F1/PR/训练曲线；兼容 CPU/CUDA/TensorRT，覆盖在线产线与离线复盘；文末附工程与数据集

本文搭建基于 Flask+Flask-SocketIO 的人脸实时检测平台，集成 YOLOv5–YOLOv12 统一训练与推理，提供数据与代码下载。系统支持图片、视频与浏览器摄像头，具备原图/结果双画面对比、进度控制、CSV 导出、带框结果一键下载与 SQLite 入库；含登录/注册（可跳过）与模型选择/权重上传的热切换。评测指标覆盖 mAP、F1、PR 曲线与训练曲线，兼顾精度与延迟。平台适用于

本文构建面向田间杂草的实时检测平台，采用Flask+Flask-SocketIO/HTML/CSS/JS，集成YOLOv5–YOLOv12共8种模型，支持图片、视频与浏览器摄像头输入，实现左右双画面对比、视频同步双帧与进度控制。系统提供Conf/IoU调节、类别筛选、CSV导出与带框结果一键下载，检测记录入库SQLite并可快速定位最近结果；登录/注册可跳过且保障安全。平台支持模型选择与权重上传切

本文发布一套基于 Flask + Flask-SocketIO/HTML/CSS/JS 的危险物品实时检测平台，支持图片、视频与浏览器摄像头输入，原图/检测结果双画面对比与进度控制；内置 Conf/IoU 调节、类别筛选、CSV 导出、带框结果一键下载；提供登录/注册（可跳过）、SQLite 入库、记录检索；支持模型选择与权重上传热切换，覆盖 YOLOv5–YOLOv12 八种算法，并对比 mAP

本文基于 Flask+SocketIO 构建暴力行为实时检测平台，接入 YOLOv5–YOLOv12 并支持在线切换与权重上传；兼容图片/视频/摄像头输入，提供16:9双画面对比、同步双帧及进度/暂停/继续/停止控制，含 Conf/IoU 调节与类别筛选。结果支持 CSV 导出与带框图片/视频一键下载，写入 SQLite 并跨页共享；提供登录/注册或一次性跳过。前端展示 mAP、F1、PR 与训练

面向车型识别与计数，构建基于 Flask+SocketIO 的实时检测平台（前端 HTML/CSS/JS）。支持图/视频/摄像头输入、左右等宽双画面对比与视频进度控制，结果可 CSV 与带框图像/视频一键导出；集成 YOLOv5–YOLOv12，支持模型切换与权重上传，统一对比 mAP/F1/PR/训练曲线。检测与日志写入 SQLite，登录/注册可跳过；提供计数线/区域配置、重识别去重、批量评测

本文面向常见车型识别，构建基于Flask+SocketIO与HTML/CSS/JS的实时检测平台，数据与代码可下载，内置Web界面。系统支持图片、视频与浏览器摄像头输入，提供原图/检测图双画面对比、进度控制、CSV导出、带框结果一键下载、SQLite入库、登录/注册（可跳过）、模型选择与权重上传。算法覆盖YOLOv5–YOLOv12共8种，实现mAP、F1、PR曲线与训练曲线对比，并报告不同分辨率

本文构建车牌实时检测平台，采用Flask+SocketIO+HTML/CSS/JS实现统一Web界面，支持图片、视频与浏览器摄像头输入；前端提供原图/检测图双画面对比与视频进度控制，后端集成YOLOv5–YOLOv12八种模型，支持在线模型选择与权重上传。系统包含登录/注册（可跳过）与SQLite入库，检测结果可CSV导出与带框图片/视频一键下载，并按时间与文件名快速检索。评测维度涵盖mAP、F1