Dify（Define + Modify）是一个开源平台，致力于让开发者从原型设计到生产部署，快速构建可持续运营的 AI 应用。它通过直观的界面、强大的功能和灵活的部署方式，提供了一个完整的 LLMOps 解决方案，类似一个精心设计的开发脚手架。开源透明：Dify 在 GitHub 上完全开源（https://github.com/langgenius/dify），开发者可以自由查看代码、贡献功能

ChatDev 允许用户自定义软件开发流程（ChatChain），例如。配置文件位于，可调整阶段、循环次数和是否启用反思。示例：修改 ChatChainConfig.json启用 Git 管理后，程序员智能体将使用 GitHub 进行版本控制。

任务定义了代理需要完成的具体工作。编辑文件，添加两个任务：研究任务和报告任务。description: "针对{topic}进行深入研究，收集最新的信息和数据。expected_output: "一份包含{topic}最新进展的详细研究笔记。description: "根据研究员提供的笔记，撰写一份结构清晰的综合报告。expected_output: "一份格式化的Markdown报告，存储在ou

CrewAI 结合免费开源模型为开发者提供了一个经济高效且灵活的解决方案。通过 Ollama，开发者可以轻松部署 LLaMA、Qwen、Mistral、OpenHermes、Phi 和 Gemma 等模型，满足多种任务需求。这些模型在本地运行不仅降低了成本，还增强了数据隐私性。尽管免费模型在性能上可能略逊于商业模型，但在大多数场景下已足够应对 CrewAI 的多智能体协作需求。开发者可根据任务复杂

MetaGPT 通过为多个代理分配不同角色（如产品经理、架构师、项目经理、工程师等），模拟软件开发团队的协作，适用于软件开发、研究、游戏开发等多种场景。例如，输入metagpt "设计一个类似今日头条的推荐系统"，即可生成从需求分析到代码实现的完整输出。用户可通过定义Action和Role自定义代理。例如，创建一个"""通过_watch这使代理观察其他代理的输出并触发相应动作。

4.在“提示词生成器”页面输入“我想让你担任 {{jobName}} 面试官。我将成为候选人，您将向我询问 {{jobName}} 开发工程师职位的面试问题。2.将“选择应用类型”选中为“聊天助手”；9.点击“开始对话”，得到应用界面。

CrewAI 是一个轻量、高性能的框架，专注于多 AI 代理协作，能够通过角色扮演和任务分配实现复杂任务的自动化。它支持灵活的定制、外部工具集成以及多种大型语言模型（LLM）的使用，适用于从简单任务到企业级复杂场景的自动化需求。编辑文件，定义两个代理：研究员和报告撰写者。writer:编辑文件，定义两个任务：研究和报告撰写。CrewAI 提供了一个强大而灵活的框架，用于构建协作 AI 代理团队。通

Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在通过融合后端即服务（Backend as Service）与 LLMOps 的理念，帮助开发者快速构建生产级的生成式 AI 应用。无论您是专业开发者还是非技术人员，Dify 都能通过其直观的界面和强大的功能，让您轻松参与 AI 应用的开发与运营。Dify 的名字源自“Define + Modify”，寓意定义并持续改进您的 AI 应用，同

本文将指导您通过 LangBot 将 Dify 应用快速接入微信平台，实现在微信生态中部署智能聊天机器人。

AutoGen 支持集成外部工具或 API。raise ValueError("不支持的操作符")description="执行基本算术运算"智能体可以通过自然语言调用此工具，例如“请计算 5 + 3”。