训练识别手写数字的神经网络——基于matlab一.前言最近在学习神经网络，自己用matlab搭建了一个神经网络（我仅仅是为了自己熟悉这个过程，实际上，matlab自身带有很强大的神经网络工具箱，实际应用的时候可以不造轮子），能够识别手写数字。在这里把学习的心得和过程写出来，加深自己的理解，同时帮助有需要的朋友们。邮箱：liliangwei@sjtu.edu.cn微信：30256...

本系列手把手教你如何准备面试

数据如下：python 代码如下：#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Jan 30 10:05:01 2018@author: llw"""#logistic regressionimport numpy as npfrom sklearn.cross_validation im

1.问题描述第一次接触这个问题是在大一暑假的小学期项目上，我们组的课题是一个优化问题，其中一个小问题就是证明为什么梯度的负方向是函数下降的最快方向。（全程用法语写的论文233）当时没有多大感触，后来接触到了机器学习，突然发现当时好像已经证明了这个问题。当然，数学这门学科太过庞大而复杂，我的证明仅仅是在我所认知的数学范围内的证明，尤其是对于机器学习这样一个偏工程应用的领域，希望我的证明可以给初学

数据如下：python 代码如下：#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Jan 30 10:05:01 2018@author: llw"""#logistic regressionimport numpy as npfrom sklearn.cross_validation im