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了解更多内容，欢迎关注公众号：livandataPyspark是近段时间笔者接触到的比较高效的大数据处理工具，他的亮点是整理出了数据分析过程中两个最高频应用的工具：pandas的DataFrame包和sklearn包，能够方便的完成数据处理及模型构建两块内容，上一篇笔者整理了Pyspark的常规用法，本篇以一个案例的形式串联一下pyspark的内容：在小数据集中构建一个PCA模型是非常方便的，Da

笔者认为，数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人，欢迎直筒们关注我的公众号，一起讨论数据中有趣的事情~个人公众号为：livandata一．用户反馈闭环梳理公司与用户的交互过程中，用户的投诉是获取到用户诉求点最直接的方法，但是这一途径由于其过高的成本，公司往往希望越少越好，处理起来也是慎之又慎。在用户的反馈信息中，有很...

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推荐系统的重要性已经不需要过多的强调了，随处一搜索就能看到各领域的大佬告诉你推荐系统的构建方法，面试的时候不讲几个协同都不好意思说自己懂算法，各个资料都会对协同的每一个细节详细描述，不知大家看完之后有没有一个感触：各个知识点都了解了，就是串不起了，而且也多少会有些疑惑，就这么简单？被全宇宙的人推崇的推荐算法就是简单的几个表的来回计算吗？那平时我们应用的机器学习的各种算法都去哪里了？1、协同推荐..

原创：文文小小挖掘机2018-06-02笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人，希望在平日的工作学习中，挖掘数据的价值，找寻数据的秘密，笔者认为，数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人，欢迎直筒们关注我的公众号，大家一起讨论数据中的那些有趣的事情。我的公众号为：livandata论文地址：https://ww...

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