由于像OpenAI和Google这样的公司变得越来越封闭，开源社区及其企业支持者Meta似乎正在缩小与专有模型的差距，使得生成式AI的访问更为民主化，这可能构成对专有模型商业模式的挑战。此前，曾向零一万物官方发邮件建议修改张量名称的Eric Hartford也在社交平台X上为其澄清，称零一万物“没有在任何事情上撒谎，他们从零开始使用自己创建的数据集训练Yi，对开源领域的贡献是值得赞扬的”。在全局方

在过去的十年中，中国AI相关企业的注册量呈现持续增长的趋势，2020年新增19.43万家，同比增长171.86%，达到了近十年的增速峰值。Colossal-AI团队开源了SwiftInfer，基于TensorRT实现了StreamingLLM，可以进一步提升大模型推理性能46%，为多轮对话推理提供了高效可靠的落地方案。：苹果爆料人马克·古尔曼爆料，苹果公司计划在今年6月的全球开发者大会（WWDC）

该公司的目标是创建一个开放和去中心化的替代方案，挑战现有的云系统（如AWS、Azure和Google Cloud），这对未来的商业和社会将是“至关重要”的。与今年7月发布的第一代“多模态to多模态”Emu模型相比，Emu2采用了更简单的建模框架，并训练了从编码器语义空间重建图像的解码器，将模型规模扩展到37B参数，实现了在模型能力和通用性上的突破。在此基础上，可以用5分钟对模型进行优化，优化后的3

在大模型元年，由于技术特性，大模型的算力需求翻倍增长。此外，美图公司还正式向行业客户和合作伙伴全面开放了MiracleVision的模型能力，通过API、SDK、SaaS、模型训练等形式，持续助力多场景工作流，帮助企业降低成本并提高效率。：腾讯云ASR最新升级增强了方言处理、噪声过滤和语义识别能力，使用大语言模型LLM，上下文语义和大数据提取意图，增强对读音相似词和专业术语的准确识别。此外，他们还

用户在暂停电视节目时，将看到沃尔玛商品链接，需通过手机扫描二维码在沃尔玛App中完成购买。微软广告和网络服务负责人Mikhail Parakhin最近在X上表示，他们的团队正在积极改进Copilot（Bing Chat），并计划将其升级到OpenAI的GPT-4 Turbo上。Parakhin说，该模型基于逆向扩散蒸馏（ADD）技术，将图像生成步骤从50步减少到1步，同时保持高采样保真度，实时输出

其中包括OpenAI与微软的合作持续、Meta Llama改变了竞争态势、GPT-4的发布、3万多人联名呼吁暂停AI模型训练、AI Agent的兴起、美国总统拜登签署的AI行政命令和欧盟的AI法案、GitHub Copilot付费用户超过100万、多模态技术的兴起、OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）在感恩节面临的压力，以及等待谷歌Gemini。此前，马斯克在接受采访时表示，

在文本内容摘要的场景下，200字的首字生成仅需0.2秒，2000字的首字生成仅需2.9秒，而摘要字数上限可达14000字，是其他平台的3.5倍。：最近，深度势能团队向社区发布了预训练大模型DPA-2，并全面开放了基于DPA-2的微调、蒸馏和应用自动化流程。而孟子GPT-Code-6.7B大模型基于开源模型DeepSeek Coder开发，引入了金融行业的数据进行预训练，并使用高质量的任务数据进行了

元象宣布开源XVERSE-65B-2底座版，XVERSE-65B-2通过综合优化器状态和学习率策略进行Continual Pre-Training，总训练token量达3.2万亿。模型支持40多种语言，上下文窗口为16K，在六个维度11项标准中八成超越GPT3.5。，是国内最早开源的650亿参数免费商用模型。，为生态贡献“文理兼修、大有可为”的大模型。：UIUC和清华合作推出的Magicoder，

具体性能方面，RTX 4080 SUPER比RTX 4080快3-5%，RTX 4070 Ti SUPER比RTX 4070 Ti快15%，RTX 4070 SUPER比RTX 4070快14%。HR-Pro包括两个可靠性感知的阶段，能够有效地从片段级别和实例级别的点标注中传播高置信度的线索，从而使网络能够学习到更具区分性的片段表示和更可靠的提议。AnyText对生成文字的把控可媲美专业PS，用户

OPPO的目标是为每个人打造有用的大模型及智能体，并开源Agent框架，打造一站式的“智能体开发平台”，支持智能体的高效孵化、托管与应用。该模型采用全新的自研MoE架构，具有更细粒度的专家划分和共享专家设置，提高了模型在不同任务上的准确性和知识获取的针对性。刘军认为，AI技术的突破将在PC、手机、AIoT等所有智能终端产品领域掀起第三次技术革命浪潮，重塑终端体验及产业生态，类似于“小型化和图形化”