Docker 容器 CPU 指标详解摘要 本文介绍了10个关键的Docker容器CPU监控指标，涵盖资源限制、实际使用和节流情况三类数据。主要指标包括：CPU使用率（实时监控）、用户态/内核态时间（区分负载类型）、节流周期数（诊断CPU瓶颈）、CPU配额（限制最大使用）和CPU份额（设置优先级）。这些指标通过cgroup获取，帮助运维人员分析容器性能、优化资源分配和诊断问题。特别强调了用户态与内核

k8s版本：v1.24.17service网段：10.96.0.0/12适配：CentOS7 3.10内核，VMware NAT虚拟机；生产建议搭建Harbor私有镜像仓库，完全规避外网镜像拉取风险。重要提示：VMware NAT环境外网不稳定，不要依赖直接pull外网镜像，业务镜像优先离线tar导入或者内网harbor。

摘要：本文提供了PostgreSQL数据库缓存命中率监控的7种SQL查询方法，从基础查询到详细统计和趋势分析。查询结果显示各数据库的缓存命中率均高于99.8%，性能表现优秀。文章包含关键指标解读，建议当命中率低于80%时需要关注内存配置和查询优化，低于50%则需立即检查。这些查询可帮助DBA快速评估数据库缓存性能，发现潜在问题。

PostgreSQL时序数据库指南：PostgreSQL可作为时序数据库存储和管理时间序列数据，常见于物联网、金融分析等领域。主要解决方案包括原生PostgreSQL（通过分区表和BRIN索引）和TimescaleDB扩展（提供自动分区、优化查询等功能）。时序数据库支持高效存储、快速查询、数据生命周期管理等，适用于IoT、监控系统、金融科技等场景。配置TimescaleDB需安装扩展、修改Post

PostgreSQL时序数据库指南：PostgreSQL可作为时序数据库存储和管理时间序列数据，常见于物联网、金融分析等领域。主要解决方案包括原生PostgreSQL（通过分区表和BRIN索引）和TimescaleDB扩展（提供自动分区、优化查询等功能）。时序数据库支持高效存储、快速查询、数据生命周期管理等，适用于IoT、监控系统、金融科技等场景。配置TimescaleDB需安装扩展、修改Post

PostgreSQL 用户权限查询方法摘要：通过 pg_user 表查看用户基本属性和高级权限（如超级用户、创建数据库等权限）；使用 pg_database 查询数据库级别权限；通过 pg_namespace 检查模式权限；最后结合 pg_class 和 pg_namespace 查看表、视图等对象的详细操作权限。关键查询包括：SELECT * FROM pg_user 查看所有用户，SELECT

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摘要 在安装pgbadger 13.1版本时遇到两个主要问题：1) 缺少ExtUtils/MakeMaker模块，通过yum install perl-ExtUtils-MakeMaker解决；2) 缺少pod2markdown工具，但安装仍可继续完成。最终通过标准的perl安装流程perl Makefile.PL、make和make install成功完成安装。虽然过程中出现警告信息，但不影响核