本文档详细阐述了基于NVIDIADGXB300构建256节点AI集群的核心架构设计。系统采用四网分立结构：计算网络基于双平面设计的轨道优化拓扑，通过64台SN5600交换机实现GPU间高效通信；存储网络采用Spine-Leaf架构，配备12台交换机；带内/带外管理网络实现系统监控与维护。关键创新包括：通过轨道优化解决分布式训练通信瓶颈，双平面设计提供故障容错能力，以及精确的硬件配置方案（2048个

摘要：NVIDIA发布GB300 SuperPod集群参考架构，基于Blackwell架构GPU和Grace CPU异构计算单元，采用NVLink-C2C超低功耗互连技术。GB300 NVL72系统集成72块GPU和36块CPU，配备800Gbps InfiniBand网络，单机柜功耗达120kW需液冷散热。集群采用Clos组网架构，单可扩展单元(SU)支持576GPU，满配16SU可扩展至921