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Python中缺失值的填充fillna()函数

【小白从小学Python、C、Java】【Python全国计算机等级考试】【Python数据分析考试必会题】● 标题与摘要Python中缺失值的填充fillna()函数● 选择题以下关于df.fillna(10,inplace=True)语句说法正确的是:A 用10填补缺失值,df不发生改变B 用10填补缺失值,df发生改变C 该语句返回填补缺失值后的dfD 该语句的返回值为True● 问题解析1

#python#数据分析
Python输出字典的键和值

【小白从小学Python、C、Java】【Python全国计算机等级考试】【Python数据分析考试必会题】● 标题与摘要Python输出字典的键和值items()方法● 选择题请问以下Python代码输出的结果是什么?mydict = {1:'a',2:'b',3:'c'}print(mydict.items())A dict_items([(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'

#python#开发语言
Python中文分词jieba.lcut()函数

选择题以下代码的输出结果是?import jiebastr="中国是一个伟大的国家"jieba.lcut(str)选项:A. ['中国是一个伟大的国家']B. ['中国', '是', '一个', '伟大', '的', '国家']C. ['中国', '国是', '一个', '伟大', '的', '国家']D. '中国是一个伟大的国家'问题解析1.jieba是python中的中文分词第三方库,可以将中

#python#中文分词#开发语言
Python中的排序函数--sorted()函数

选择题以下python代码输出什么?a = [2,3,1]sorted(a)print(a)A aB [3, 2, 1]C [2, 3, 1]D [1, 2, 3]问题解析1.sorted()函数可以对所有可迭代的对象进行排序操作。题目中,sorted()函数提供了一个新的有序的输出结果,并且不改变原始值的顺序。所以使用print()语句输出列表a,结果仍是原来a的排序。2.sorted()函数是

#python
Python数据分析中的数据预处理:数据标准化

【小白从小学Python、C、Java】【Python全国计算机等级考试】【Python数据分析考试必会题】● 标题与摘要Python数据分析中的数据预处理:数据标准化● 选择题以下关于数据标准化说法错误的是:A 将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间B Min-max标准化是数据标准化的方法C Z-score标准化是数据标准化的方法D Min-max标准化后结果落到[-1,1]区间​​● 问

#数据分析#python#数据挖掘
Python中用于删除变量的语句del语句

【小白从小学Python、C、Java】【Python全国计算机等级考试】【Python数据分析考试必会题】● 标题与摘要Python中用于删除变量的语句del语句● 选择题以下代码输出?list = [{1},"2",(3)]del list[1:3]print(list)A [{1},"2",(3)]B ["2",(3)]C [{1}]D name 'list' is not defined●

#python#开发语言#后端
【Python数据分析考试:必会题】Python中pandas的设置选项函数pd.set_option()方法

选择题以下python代码的含义是什么?pd.set_option('display.max_columns',None)pd.set_option('display.max_rows',5)选项:A 显示所有列;显示前2行,后2行,中间用省略号代替B 不显示列名;显示前2行,后2行,中间用省略号代替C 显示所有列;显示前5行D 不显示含有空值的列;显示前5行问题解析1.pd.set_option

#python
获取DataFrame中各列最大值所在行的行号(索引号)idxmax()

A选项:idxmax:获取DataFrame中最大值的索引位置。期待大家提出宝贵建议,互相交流,收获更大,助教:zx。B选项:返回结果为Math:1 Chinese:0。C选项:返回结果为name:0 Chinese:1。D选项:idxmax返回的结果类型为Series。【小白从小学Python、C、Java】#微博公开课# [握手] #IT研究所#【Python-计算机等级考试二级】获取Data

#python#数据分析
Python计算pandas中不同值的个数Series.value_counts()

【小白从小学Python、C、Java】【Python全国计算机等级考试】【Python数据分析考试必会题】● 标题与摘要Python计算pandas中不同值的个数Series.value_counts()● 选择题以下关于Series.value_counts()说法正确的是:A.当ascending=True时,为升序排序。B.当dropna=True时,可以对无效值进行计数。C.该方法参数不

#python#数据分析#数据挖掘
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