现在大语言模型横行，其实命名实体识别任务完全可以通过大模型来做，无非就是猛猛的堆模型参数。但是作为NLP的一个基础任务，我认为多少还是需要掌握滴。博主本人也是小白，跟着B站上的大佬来学习，这里主要分享一下自学心得。希望可以帮到大家。总结一下吧，其实模型的训练无论是什么任务大致都是这几个步骤。我感觉只要把这几个步骤搞清楚吃透了，以后无论是什么任务大家应该都能信手拈来。本系列持续更新！

MLM模型” 通常指的是 Masked Language Model（掩码语言模型），它是一种常用于自然语言处理（NLP）中的语言模型训练方法，是诸如 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型的核心训练机制。MLM 的基本思想是：给定一个句子，随机将其中的一些词（Token）遮住（Mask），然后让模型预测这些被

MLM模型” 通常指的是 Masked Language Model（掩码语言模型），它是一种常用于自然语言处理（NLP）中的语言模型训练方法，是诸如 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型的核心训练机制。MLM 的基本思想是：给定一个句子，随机将其中的一些词（Token）遮住（Mask），然后让模型预测这些被