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- @liu_673
简介
在代码与思想的交汇点，一起学点有用的、有趣的、能落地的东西，让学习成为持续进化的快乐旅程。
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你好呀，学习伙伴！ 欢迎踏入 「一起来学点什么」 的探索基地，我相信”技术不是黑箱，学习不必孤独“，应对现在技术迭代的答案：不是追逐所有新名词，而是用扎实基础消化变革。 >>> 主理人@故事挺秃然 正在调试第1024行代码，但你的留言永远优先响应 ❤️
Neo4j使用记录--neo4j-community安装【实践】
neo4j community安装以及Windows下问题与解决方案
我的创作纪念日
强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能代理（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。多样性除了从原始数据中获取，也可以通过prompt_template方式构建，对prompt指令进行数据增强，比如中文翻译英文的指令可以拓展为，中译英，翻译中文为英
到底了