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numpy.random.seed()的使用

这个函数的使用方法,在这里已经有前辈讲解过了,只是自己在测试的时候有一些思考,所以便写了这篇博客。下面是前辈文章的原话:seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值,如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同,如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数因时间差异而不同。编写如下第一份代码:from numpy import *num=0

#numpy#测试
python代码转matlab代码的注意点【不断更新...】

笔者在将python代码转成matlab代码的时候,遇到有许多问题,为了方便日后快速查询,便在此处记录了下来。pythonmatlab代码描述row,col=shape(dataSet)[row, col] = size(dataSet)得到数据集dataSet的行数和列数

#python#matlab
到底了