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Davinci调试环境的搭建(二)

Davinci调试环境的搭建(二)   三、搭建linux环境安装linux操作系统,可以在物理硬盘上直接安装,也可以采用在Windows的虚拟机上安装,方法并不唯一,我们采用的是在Windows的虚拟机上安装。同样,本文提到的许多方法都不是唯一的实现方式,而只是我们所采用的那一种方法。安装虚拟机与linux时请参考文档《虚拟机软件VmwareWorkstation

#linux#虚拟机
Davinci调试环境的搭建(二)

Davinci调试环境的搭建(二)   三、搭建linux环境安装linux操作系统,可以在物理硬盘上直接安装,也可以采用在Windows的虚拟机上安装,方法并不唯一,我们采用的是在Windows的虚拟机上安装。同样,本文提到的许多方法都不是唯一的实现方式,而只是我们所采用的那一种方法。安装虚拟机与linux时请参考文档《虚拟机软件VmwareWorkstation

#linux#虚拟机
Davinci调试环境的搭建(四)

Davinci调试环境的搭建(四)    七、脱机运行一般在进行程序调试时,我们采用NFS与tftp等网络通信方式共享Linux服务器中的资源,用于嵌入式Linux进行访问、改写。在程序调试成功,并且版本稳定之后,我们需要嵌入式Linux脱离服务器的支持,单独运行起来。这时,需要有完整的Linux操作系统各部分,包括BootLoader,内核,根文件系统这三部分。

调试经验--交叉编译

嵌入式开发,通常由于嵌入式环境的资源较少,只能够存放运行环境,所以将资源需求较大的开发环境都存放在PC上。这种情况,由于开发环境与运行环境不一致,所以就出现了交叉编译--即在开发环境下,编译出能在运行环境上运行的可执行程序。具体到davinci开发,其交叉编译过程就是在x86的linux系统下,编译出在davinci平台上linux系统下运行的可执行程序。下面介绍了交叉编译的几个实例:1,交叉编译

SPI驱动主模式初步实现

SPI驱动主模式初步实现SPI接口技术是一种高速,高效的串行接口技术,因而SPI设备在数据通信中应用十分方便。设备驱动程序作为操作系统内核和硬件之间的接口,是嵌入式开发的重要组成部分,针对TI的davinci芯片DM6467和嵌入式Linux操作系统构建的开发平台,根据DM6467的SPI接口特性,及接口电路的连接特点说明了SPI设备驱动程序的基本开发方法和动态模块加载实现过程。硬件连

#linux
使用cJSON创建JSON字符串

使用cJSON创建JSON字符串:1,下载源码;2,包含cJSON的源码;3,创建一个键值对;4,转换一个结构体;5,创建结构体数组的JSON串;6,说明;7,附带例程。

#c语言
使用cJSON解析JSON字符串

使用cJSON解析JSON字符串一、为何选择cJSON;二、cJSON的核心结构体;三、解析JSON格式;1,下载源码;2,包含cJSON的源码;3,解析一个键值对;4,解析一个结构体;5,解析结构体数组的JSON串;附带例程;

#json
Android root检测方法小结

出于安全原因,我们的应用程序不建议在已经root的设备上运行,所以需要检测是否设备已经root,以提示用户若继续使用会存在风险。那么root了会有什么风险呢,为什么不root就没有风险,又怎么来检查手机是否root了?我们先来了解下Android安全机制:Android安全架构是基于Linux多用户机制的访问控制。应用程序在默认的情况下不可以执行其他应用程序

#android#安全
基于STM32F103,用蜂鸣器播放歌曲

基于STM32F103,用蜂鸣器播放歌曲本文的内容,分为下面几部分:1,参考网上例程;2,移植,运行,查看,尽力理解代码;3,调整测试参数;4,添加一首歌曲。下面详细描述一下过程:一,参考网上例程主要参考的是这一篇《使用STM32F103控制蜂鸣器发声播放音乐》,地址如下:https://blog.csdn.net/qq_36355662/article/details/80606753看起来代码

#stm32
Android语音识别之模糊匹配

一、语音识别库的问题最近在做语音识别,使用了科大讯飞的语音识别库。首先得说,这个识别率挺高的。可是终究还是有时会出错,特别是一些易混音,例如sh s,l n等。比如我说“年级”给识别成“联机”了,拼音没学好啊。可是,又有多少人敢说自己发音是完全标准的呢?有没有办法提升正确率呢?毕竟,这种问题,很多人都会遇到呀。又继续研究了一下,原来,科大讯飞语音识别库已经有针对某些常用场景的,例如订

#android#语音识别
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