在编写常规深度学习代码时，总是需要使用服务器上的GPU资源，所以一般要写完代码，放到服务器，然后使用GPU运行。但是由于之前的习惯，总想本地调试一下或者本地直接跑测试结果，再放到服务器去跑。网上查了一些文档，遇到了一系列问题，最终还是完美的解决了。整理一下分享出来希望对大家有用。服务器Docker启动，在Docker中使用GPU资源Docker开启ssh登录PyCharm连接远程服务器Docker

在编写常规深度学习代码时，总是需要使用服务器上的GPU资源，所以一般要写完代码，放到服务器，然后使用GPU运行。但是由于之前的习惯，总想本地调试一下或者本地直接跑测试结果，再放到服务器去跑。网上查了一些文档，遇到了一系列问题，最终还是完美的解决了。整理一下分享出来希望对大家有用。服务器Docker启动，在Docker中使用GPU资源Docker开启ssh登录PyCharm连接远程服务器Docker

自己在安装时候遇到的一部分的坑。密码都不能用了。。难道是因为。。改了kdc.conf?? 从ip改成端口了PS。这个还没有解决。。Kerberos创建用户，创建的用户密码过期之后不可用的问题。Kerberos还没有完全吃透，还没解决。/opt/cm-5.9.0/share/cmf/bin/gen_credentials.sh fail

CentOS 安装Helm安装Helm需要kubectl顺便安装下docker安装Docker的命令yum install docker-ce安装kubectlcurl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/k...