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数据挖掘/机器学习 之 面试总结

从过年到现在我找实习,先后面了:新浪微博,360,支付宝,百度地图,岗位都是关于数据挖掘和机器学习的,现在把面试经验总结如下:简历的问题,要为每一个岗位做特定的简历,简历上和这个岗位无关的东西最好不要写或者少些,比如我去新浪微博面试,面试官上来就说我是搞通信的不懂机器学习啥的。。。当时还没有经验简历上无关的东西确实多。由于机器学习中的模型算法特别的多,面试时面试官也不会全问,一般都会让

#数据挖掘#机器学习#面试
数据挖掘/机器学习 之 聚类

聚类:对点集进行考察并按照某种距离测度将他们聚成多个簇的过程,目标是使得同一个簇内的点之间距离比较短,不同簇中点的距离较大一般是从给定的数据中发现簇,尤其是大数据量及高维空间或非欧空间点集是一种适合于聚类的数据集,每个点都是某空间下的对象,能够进行聚类的所有空间都有一个距离测度,即空间下任意两点的距离聚类策略:层次(hierarchical或者凝聚式agglomerativ

#数据挖掘#机器学习#聚类
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