监听串口，接收它们发过来的数据，进行处理。

分布式数据库在结构上与集中式数据库存在差异。什么差异？集中式数据库是单机版，数据都放在一台机器里，而分布式数据库的数据则散布于网络中。这样的话，分布式数据库查询起来，很有可能需要考察多个节点的数据。那么怎么优化呢？可以说，集中式数据库与分布式数据库查询优化的侧重点不一样。集中式数据库优化主要考虑CPU和IO；而分布式还需要考虑通信代价。相对于CPU和IO的处理速度而言，通信的效率最低，因此，降低通

如题

某项目运行在政务网，涉及的照片、视频等数据存储在内部华为云。同时该项目也可以在互联网访问。这样子的话，照片、视频就有个安全性问题。抛开保密性不谈，一个视频动辄几个G，如果它的链接在互联网上长久有效，想播放就能播放，哪里有这么多带宽消耗得起。老实说，华为云在这方面处理得还可以，尽管对开发者不够友好。主要是帮助文档说得不清不楚，说一点漏一点，又缺乏示例，只能靠程序员苦苦探寻。不过，几乎所有得帮助文档都

一、什么是数据库完整性数据库的完整性是指数据库中数据的正确性和相容性。数据库完整性由各种完整性约束来保证。而完整性约束既可以通过DBMS来保障，也可以通过应用程序来实现。如果是基于DBMS，完整性约束将作为关系模式的一部分存入数据库，也就是说，直接在数据库进行定义。二、完整性的保护措施1、约束条件对数据库中数据设置一些约束条件，作完整性检查。完整性约束条件的作用对象可以是关系（即表）、元组（即行）

本文介绍了一个基于Vue3和Spring Boot的异步数据导出方案。针对大数据量（约200万条）导出需求，系统采用异步分页处理方式：前端发起导出请求后，后端启动独立线程处理，前端轮询状态，完成后下载文件。后端实现包含线程池配置、任务状态管理，通过分页查询避免内存溢出。该方案解决了同步导出超时问题，同时不影响主线程性能，适用于大数据量导出场景。

主题数据库这个名字以前看过，但熟视无睹，一味死记硬背，也缺乏好奇心，不断吞食苦果。主题数据库，顾名思义，这种数据库是面向主题的，根据不同的业务主题来进行组织和存储。例如，企业中需要建立的典型的主题数据库有：产品、客户、零部件、供应商、订货、员工、文件资料、工程规范等。与应用数据库只为一个应用系统服务，或者说根本就是隶属于特定的应用系统不同，主题数据库是为了信息共享。意思就是说，这个数据库是公共数据

将同事写的JAVA项目下载，编译，发现不成功。报这样的错：Cause: org.jetbrains.plugins.gradle.tooling.util.ModuleComponentIdentifierImpl.getModuleIdentifier()究其原因，是gradle版本导致的。从它的报错也能看出，跟我们自己写的代码无关。怎么改呢？凡应用gradle进行代码依赖管理的项目，...

这两天要写一个方案，某单位想建一个中心数据库，汇聚各业务系统数据，以及各种网上抓取的预报数据。我设想是用HBase。主要考虑点是：1、开源2、支持海量数据该单位的数据量增长按规划还是很大的，大约每天20GB+。关系型数据库就不考虑了。RDBMS本质上是单机系统，拿mysql来说吧，主从复制，读写分离玩得很溜，但毕竟不是分布式数据库，数据量还是要受限于单台机器的容量。当然mysql有所谓分布式集群，

VUE的基本组成单元，我看应该是组件。用VUE开发前端项目，就是开发一个个组件，然后搭积木一样，将项目搭建出来。组件包含在页面，或者是更大的组件里面。在这里，组件与页面的界限，好像并不明显。事实上，对于单页应用，只有一个页面。组件的好处，一是可以加强复用；二是能够将特定功能封装，利于调用；三是由于职责分明，组件高内聚，组件间低耦合，利于系统功能的优化、扩展和维护。好处多多。开发组件，主要有2部分内